国产自主可控的人工智能旷视开源天元深度学习

2020-03-25 19:48:11 作者:尘埃般卑微  阅读:189 次  点赞:0 次  鄙视:0 次  收藏:0 次  由 www.5kdb.com 收集整理
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出品 | 搜狐科技

作者 | 马文玥

3月25日下午,旷视科技举办线上发布会,正式宣布开源新一代AI生产力平台Brain++的核心深度学习框架旷视天元(MegEngine),成为全球首个将底层框架开源的人工智能企业。

天元的前身是旷视内部自用的算法训练推理引擎MegEngine,2014年正式上线,旷视联合创始人兼CTO唐文斌正式宣布将MegEngine的代码开源,并指出这是一套训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架,中文名字叫做天元。

比如传统深度学习研发中,产品从原型到生产部署往往需要分开设计和调用训练框架和推理框架两种框架,这就导致模型在训练和推理的转换的过程中出现不明原因的性能或精度损失,需要开发者手工进行优化,而算法在计算平台部署的时候出现各种问题也无法追溯。天元框架在设计之初就避免了这样的问题,通过训练、推理一体化的机制省去模型转换的过程,可直接将训练后的模型进行推理,并保证跨设备的模型精度对齐,同时天元内置自动模型优化、简化流程,减少因手工操作的机会,降低出错概率。

除此之外,天元还配置了 Python 和 C++ 接口,支持动态图、静态图一键转换和混合编程,可使用高级编程语言进行图优化和图编译。在运行时管理环节,天元具备执行流与调度器,采用动态、静态内存分配并存的方式,并通过独创的自动的亚线性内存管理优化器可以得到更好的内存优化效果;在底层设计上,天元的计算内核兼容主流计算设备,且支持多机多卡和分布式训练。而为了解决模型复现困难的问题,天元则支持 PyTorch Module 导入,可针对计算机视觉任务进行优化。

相比主流的开源深度学习框架,天元具有训练推理一体化、动静合一、兼容并包、灵活高效的显性优势,极大程度上降低了深度学习的门槛,提升了算法训练和部署的效率。

目前,开源、开放国产自主可控的人工智能深度学习,正在成为各主体提升创新效率的基础。

据悉,旷视已在中国新一代人工智能开源开放平台OpenI启智社区和全球最大的开源社区 GitHub 上同步发布了天元 Alpha 版源代码,开发者也可以通过天元官方网站的在线深度学习工具免费调用算力、获取最新数据集和训练脚本,进行简单训练和试用。旷视为天元的开发者还准备了全球顶尖算法预训练模型的模型中心ModelHub,支持开发者开箱即用。返回搜狐,查看更多

本文关键词:天元 , 训练 , 开源

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